大學(xué)生心理健康工作關(guān)系到高校學(xué)生的健康成長,關(guān)系到學(xué)生是否成才,是否適應(yīng)社會成為社會所需要的人。
然而,當(dāng)今社會競爭的日益激烈和生活節(jié)奏的不斷加快,大學(xué)生面臨的學(xué)習(xí)、生活、情感和就業(yè)壓力明顯增大,由此產(chǎn)生的心理問題日益突出,直接影響到大學(xué)生的健康成長和高校的校園穩(wěn)定。
因此,重視大學(xué)生的心理發(fā)展歷程,了解其心理健康狀態(tài),正確引導(dǎo)大學(xué)生排除心理障礙、消除心理陰影、預(yù)防心理疾病,是當(dāng)前大學(xué)生心理健康教育的迫切任務(wù)。
如何利用信息技術(shù),融合人才培養(yǎng)質(zhì)量和學(xué)生安全保障,以數(shù)據(jù)驅(qū)動高校大學(xué)生心理健康安全智能監(jiān)測,實現(xiàn)高效育人,已然成為高校學(xué)生心理健康教育工作中亟待解決的核心課題。
三盟科技基于多年來聚焦信息技術(shù)與教育場景的深度融合。通過深入洞察高校學(xué)生管理場景中的核心需求,推出高校大學(xué)生身心健康智能監(jiān)測系統(tǒng)(以下簡稱“系統(tǒng)”),助力高校解決學(xué)生心理健康教育工作的3大難題。
01
「AI+大數(shù)據(jù)技術(shù),智慧更進一步」
系統(tǒng)依托優(yōu)越的大數(shù)據(jù)技術(shù),對學(xué)生的校園卡消費、上網(wǎng)、考試成績、考勤、門禁等多種數(shù)據(jù)源進行綜合分析,挖掘數(shù)據(jù)價值,確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果高度準(zhǔn)確,有效指導(dǎo)管理決策。
同時,憑借豐富的算法模型和建設(shè)經(jīng)驗,結(jié)合多維心理測評建立人工智能算法模型,對人的心理行為進行智能監(jiān)測與針對性訓(xùn)練,做到自動識別潛在風(fēng)險點,如針對學(xué)生作息、行為軌跡、社交等維度,將“事后分析”變?yōu)椤笆虑邦A(yù)測預(yù)警”,從而提供測評、分析、教育、訓(xùn)練、追蹤一體化解決方案,幫助學(xué)校防范和化解風(fēng)險事件。
02
「智能監(jiān)測,賦能多個應(yīng)用場景」
圍繞高校大學(xué)生心理健康安全管理的實際需求,該系統(tǒng)提供涵蓋學(xué)生行為畫像、綜合行為預(yù)警、精準(zhǔn)資助認定、群體社交分析等功能,全面助力學(xué)校對學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活等方面進行科學(xué)指導(dǎo)及幫助。
01.學(xué)生特點全知道 //
系統(tǒng)為管理者和輔導(dǎo)員提供了更全知的管理視角。通過平臺精細描繪的學(xué)生群體及個人畫像,可以綜合了解每位學(xué)生的學(xué)習(xí)水平、消費水平、上網(wǎng)習(xí)慣、三餐規(guī)律、作息習(xí)慣、社交關(guān)系等方面的特點,揭示學(xué)生成長軌跡,從而為學(xué)校對學(xué)生開展精準(zhǔn)化的教育管理與引導(dǎo)提供重要依據(jù)。
▲學(xué)生畫像
基于對學(xué)生個體的了解,有利于學(xué)校實現(xiàn)學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警、行為預(yù)警、精準(zhǔn)資助、個性化學(xué)習(xí)推薦等目的,針對性地引導(dǎo)學(xué)生生活和學(xué)業(yè)健康發(fā)展。
02. 異常行為早發(fā)現(xiàn) //
在傳統(tǒng)人工管理環(huán)境里,學(xué)校及老師對于學(xué)生異常行為事件的處理只能做到被動響應(yīng)和事后分析。由于缺乏對異常行為預(yù)測預(yù)警的手段,導(dǎo)致學(xué)校無法前置處理潛在風(fēng)險,校園風(fēng)險事件的發(fā)生率居高不下。
▲學(xué)業(yè)分析
▲行為預(yù)警
為保障學(xué)生人身安全,系統(tǒng)通過學(xué)生行為軌跡分析,借助異常發(fā)現(xiàn)算法,可以對學(xué)生的失聯(lián)、夜歸、逃課等異常行為進行預(yù)警。平臺自動將預(yù)警信息報送給有關(guān)部門,讓管理人員可以提前采取應(yīng)對措施,避免危險事件的發(fā)生。
此外,系統(tǒng)還能對學(xué)生學(xué)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)、消費等方面的異常行為進行預(yù)警,讓輔導(dǎo)員可以幫助學(xué)生提升學(xué)業(yè)成績,養(yǎng)成健康上網(wǎng)、合理消費的良好習(xí)慣。
03. 幫扶對象準(zhǔn)定位 //
教育幫扶同樣是學(xué)生管理工作中的一項要務(wù)。如何讓國家資助金落實到真正需要幫助的家庭經(jīng)濟困難學(xué)生?同時,把學(xué)生尊嚴放在心上,量身定制個性化資助方案,該系統(tǒng)帶來了更科學(xué)的甄別手段。
▲精準(zhǔn)資助跟蹤
針對學(xué)校貧困生認定體系,平臺特有的輔助鑒別模型,能有效定位家庭經(jīng)濟困難學(xué)生。借助大數(shù)據(jù)手段,科學(xué)輔助學(xué)校甄別出真正需要幫助的家庭經(jīng)濟困難學(xué)生,實現(xiàn)精準(zhǔn)資助。
同時,將助學(xué)金、勤工助學(xué)、臨時困難補助全程線上辦理,切實保護學(xué)生隱私,讓困難幫扶更有溫度。
04. 離散人群先預(yù)防 //
群體社交分析,離散人群早發(fā)現(xiàn)早預(yù)防。系統(tǒng)通過自研的人工智能算法模型,對學(xué)生社交關(guān)系進行分析,發(fā)現(xiàn)隱藏共性群體,對個體和群體異常行為進行研判監(jiān)測。
▲群體社交分析
如針對圖譜邊緣化的小團體進行特征分析,對于發(fā)現(xiàn)存在網(wǎng)癮、孤僻、行為言辭偏激等異常特性的離散人群,根據(jù)其特性及時預(yù)防干預(yù),進行合理的針對性引導(dǎo)。
當(dāng)前,高校大學(xué)生心理健康安全管理工作面臨轉(zhuǎn)段升級的關(guān)鍵期。運用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)推動學(xué)生心理健康智能監(jiān)測的信息化、精準(zhǔn)化,是眾多高校探索學(xué)生管理工作提升的重要方向。
大學(xué)生心理健康安全智能監(jiān)測系統(tǒng)的建設(shè),以關(guān)注高校大學(xué)生心理健康、準(zhǔn)確評測高校大學(xué)生心理健康狀態(tài),對與心理健康相關(guān)的異常因素進行實時預(yù)警預(yù)測,將有力推動高校學(xué)生管理手段從人工化邁向數(shù)據(jù)化、智慧化的發(fā)展道路,為高校大學(xué)生的心理健康保駕護航!
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